數字化浪潮席卷全球，智慧軌交的應用愈發廣泛。在交通出行中，乘客安全至關重要。如果發生緊急情況，車站操作員必須能夠立即識別事件，并使用車站內的攝像頭快速處理事件。傳統的監控系統利用視頻技術自動檢測站臺和車站的事故。然而，這些傳統系統的視頻質量相對較低，分析不準確……

系統需求

在站臺中，每個攝像頭需要在其自身的預設監控范圍工作，以檢測是否有物體從站臺墜落到列車軌道上。該系統需要支持多個攝像頭，并能夠使用人工智能推理、深度學習和訓練方法將人與無生命物體區分開來。強大的人工智能邊緣系統利用GPU卡沿平臺部署，以進行實時檢測。

除了站臺事件檢測系統，車站的所有攝像機均由中央控制室的AI推理系統監控。無論事故發生在車站的任何區域，工作人員必須能夠迅速了解情況并及時應對。為了快速處理事故，后端系統需要觸發警報消息，通知車站工作人員甚至列車司機。該系統還必須控制相關配套系統，如鐵路信號、公告警報等，以及時通知最新的車站信息。

解決方案

為了解決傳統視頻分析中通常出現的檢測問題，AI視頻檢測器利用深度學習技術精確檢測和識別對象。edge AI系統使用功能強大的NVIDIA?GPU執行AI推理，這需要較高復雜度的計算。在本方案中，使用MIC-7700從四臺IP攝像機中捕獲四個視頻流，并基于AI推斷識別對象。MIC-7700可以靈活地與MIC-7000 i-Modules系列配合使用，以支持多種NVIDIA? GPU卡。因此，鐵路運營商可根據需要選擇合適的系統組合。

在中央控制室，AI推理服務器監控站內所有攝像機。為了處理如此龐大的信息量，需要將多個NVIDIA? GPU卡集成到一臺服務器中。研華SKY-6400 4U機架式服務器最多支持6個NVIDIA?GPU卡，包括4個PCIe x16雙層卡、1個PCIe x8和1個PCIe x4，用于AI深度學習數據處理。當使用GPU卡時，散熱問題始終是個難關。因此，SKY-6000采用工業設計，并通過NVQual認證，以確保AI計算性能。該解決方案為乘客和列車車站安全提供了完整高可靠的AI視頻監控系統。

• 從AI服務器到邊緣AI系統的全系列產品
• Industrial edge AI系統支持多種NVIDIA? GPU卡來執行AI推理
• NVQual認證的GPU服務器，支持強化深度學習計算

應用總結

保障乘客安全，是智慧軌交的關鍵一環。為了實現站臺與列車的實時視頻監控，研華提供了滿足車站特定應用場景端到端的人工智能解決方案。

研華多樣化的人工智能系統，助力客戶輕松開發個性化適配的邊緣解決方案。