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為什么互聯網和汽車大佬們都在押注“自動駕駛”?

返回列表 來源: 計算機世界 發布日期: 2020.10.25
美國當地時間周三,馬斯克在社交媒體上宣布,該公司本周將開始向部分精選客戶推送首個“全自動駕駛”(FSD)測試版軟件更新。在周三的特斯拉財報電話會議上,馬斯克表示,隨著時間的推移,將有更多的特斯拉車主獲得更新,目標是在今年年底之前“廣泛發布”。
(外媒關于特斯拉無人駕駛的報道)

從滴滴在上海的無人駕駛服務,到百度在北京的無人駕駛出租車,再到特斯拉“全自動駕駛”(FSD)測試版軟件更新,自動駕駛這個東西,為什么這么火?

技術發展帶來全新市場 引起多方關注

過去20年互聯網和移動互聯網基本解決了出行行業信息流動問題,在未來20年,5G、AI、大數據等新技術將推動出行行業發生變革。

自動駕駛是汽車產業與人工智能、高性能計算、大數據、物聯網等新一代信息技術以及交通出行、城市管理等多領域深度融合的產物。近年來環境感知、多傳感器融合、智能決策、控制與執行系統、高精度地圖與定位等核心技術的快速發展與成熟,讓自動駕駛汽車已經成為了可能,也讓很多巨頭在其中發現了商機。

9月22日,滴滴聯合創始人兼CTO、滴滴自動駕駛CEO張博曾在一場公開演講中表示,滴滴在自動駕駛方向低調研發了四年時間,現在在中美一共有300多位工程師和科學家。目前滴滴已經形成了自動駕駛感知、預測、規劃、控制、高精地圖等一系列完整的解決方案和技術模塊,以及自動駕駛落地服務能力。今年6月,滴滴自動駕駛已經在上海面向公眾提供了載人示范應用。

蔚來聯合創始人、總裁秦力洪曾在一場未來出行論壇中表示,從4G到5G是一個巨大的進步,一定會帶來自動駕駛一個革命性的變化。未來出現的6G和7G,可以將汽車變成全自動駕駛的移動終端。“當汽車變得越來越智能的時候,它就從機械架構的復雜機器,變成了一個可以移動的智能終端。”

在同一場論壇中,文遠知行創始人兼CEO韓旭也表示,通過文遠知行的實驗數據反饋,自動駕駛測試比人工駕駛更加安全。“我們測試運營900天,測試運營里程數260萬公里,無任何主動責任事故,而一個人類司機是很難達到這一成績的。”

市場巨大 多國緊抓自動駕駛趨勢并制定規劃

自動駕駛技術的普及將帶來巨大的經濟價值,根據麥肯錫預測,到2030年,自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創收將超過5000億美元;英特爾與研究公司Strategy Analytics聯合發布的一份報告預計,無人駕駛汽車市場的規模將在2050年前達到7萬億美元;研究機構 Ark Invest 預測,到 2030 年,自動駕駛市場規模將達到 10 萬億美元。

面對如此巨大的市場,各國也紛紛加快了自動駕駛領域政策法規體系建設的步伐。

從2016年開始,美國連續發布自動駕駛政策指南,并在2020年1月發布的《自動駕駛汽車準則4.0》中提出要確保美國自動駕駛的領先地位。

歐盟委員會于2010年制定了《ITS發展行動計劃》,并在2018年發布《通往自動化出行之路:歐盟未來出行戰略》,明確自動駕駛戰略目標,提出到2030年要普及完全自動駕駛。

日本在2019年啟動《戰略性創新創造項目——自動駕駛系統研究開發計劃》2.0項目,與超智能社會構想(Society 5.0)密切協同,并對《道路交通法》和《道路運輸車輛法》進行了修訂。2020年,日本發布4.0版《日本自動駕駛政策方針4.0版》,提出2025年能夠在40個區域實現Level4自動駕駛車輛運行。

無人駕駛汽車

我國則在2017年的《汽車產業中長期發展規劃》中提出:到2020年,汽車DA(駕駛輔助)、PA(部分自動駕駛)、CA(有條件自動駕駛)系統新車裝配率超過50%,網聯式駕駛輔助系統裝配率達到10%;到2025年,汽車DA、PA、CA新車裝配率達80%,其中PA、CA級新車裝配率達25%。在2020年2月,11個部委聯合下發《智能汽車創新發展戰略》,進一步提出到2025年,中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監督和網絡安全體系將基本形成,到2035年,中國標準智能汽車體系全面建成的目標。

中國工程院院士李德毅曾指出,人-車-路三個要素結合起來,就是中國的自動駕駛和智能網聯的特色。“智能網聯可以做出成績來的首先應該是在中國,我們可以嘗試在車和路上創新,比如智慧燈桿、智慧路燈和單車智能結合起來,走出有中國特色的道路。”

新技術與中國特色的碰撞下,自動駕駛能否成為我國智能產業的頂梁柱?你怎么看?

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